网布缺陷及小柱缺料检测

 项目背景 

MIC产品需要较高的品质。为避免不良品流出，在传统视觉无法高精度准确的识别缺陷的情况下，引入大族视觉深度学习进行检测无网、双网、网破、毛纤异物等多种缺陷情况，识别精度高、类型广。

 检测项目 

网布缺陷及小柱缺料检测

 检测需求 

1.检测物料塑料外壳有无缺料;

2.检测物料四个小柱有无缺失;

3.产品中网布的有无。

4.产品中网布是否网偏或网破。

5.产品中网布位置是否有异物产生黑点。

6.CCD检测漏杀率0，过杀率≤0.5%;

 小柱检测效果 

1. 定位物料位置，识别物料塑料外壳是否完整。检测直线边缘缺料，检测非直线边缘缺料。

2.定位四个小柱的位置，识别物料四个小柱是否完整。

 网布检测效果 

1. 定位网布位置，使用Blob工具检测整体指定亮度的面积

2. 定位网布位置，使用深度学习训练模型后识别网偏网破。

3. 定位网布位置，使用深度学习训练模型后识别异物。